Terobosan Baru: Tes Genetik Prediksi Obat Biologis Paling Efektif untuk ‘Rheumatoid Arthritis’

ilustrasi kondisi Rheumatoid arthritis yang tiba-tiba kambuh. (Freepik)

INDOZONE.ID - Ilmuwan dari Queen Mary University of London mengumumkan metode terbaru berbasis kecerdasan buatan (machine learning), yang mampu memprediksi terapi biologis paling efektif bagi pasien rheumatoid arthritis (RA). 

Dikutip dari Medical News Today, ketika uji validasi, sistem ini berhasil memprediksi pengobatan terbaik pada 79–85 persen pasien dalam percobaan pertama.

Terobosan ini menjadi angin segar di tengah tantangan pengobatan RA, penyakit autoimun yang menyebabkan peradangan kronis pada sendi, dan dapat memengaruhi bagian tubuh lainnya. 

Selama dua dekade terakhir, terapi biologis telah merevolusi pengobatan RA. Yakni dengan pendekatan yang lebih spesifik pada penyebab seluler dari penyakit itu.

Berbeda dengan terapi konvensional yang menekan seluruh sistem kekebalan tubuh, terapi biologis menargetkan jalur-jalur seluler tertentu dalam sistem imun yang terlibat langsung dalam proses peradangan. 

Tujuan terapi itu adalah, mengurangi gejala RA tanpa menurunkan kekebalan tubuh secara keseluruhan.

Baca juga:  7 Jenis Latihan Harian yang Penting untuk Redakan Nyeri Rheumatoid Arthritis

Namun, menurut para peneliti, sebelum adanya metode baru ini, pemilihan terapi biologis bersifat coba-coba. Sekitar 40 persen pengobatan biologis gagal karena kesalahan dalam menargetkan jalur seluler yang tepat.

“Penemuan ini dapat memberikan manfaat besar bagi pasien, dan penyedia layanan kesehatan. Memberikan pengobatan yang tepat sejak awal, akan mengurangi penderitaan pasien,” ujar Salah Satu Penulis Studi, Prof. Constantino Pitzalis, seperti dikutip dari Medical News Express. 

Penelitian tersebut dipublikasikan dalam jurnal Nature Communications.

Cara Kerja Metode Prediksi

Metode baru ini memanfaatkan profil molekuler pasien, untuk mengidentifikasi jenis biologis yang paling efektif, yaitu antara etanercept, tocilizumab, atau rituximab. 

Para ilmuwan mengembangkan database berdasarkan perbedaan genetik dari pasien RA yang merespons baik, terhadap obat biologis tertentu dibandingkan dengan yang tidak.

Ilustrasi petugas yang sedang mengecek sampel di laboratorium untuk pengobatan rheumatoid arthritis. (Freepik)

Dengan mengambil sampel jaringan dari sendi yang terkena RA, para peneliti menilai aktivitas 524 gen penting. Nilai-nilai ini kemudian dicocokkan dengan model prediktif, untuk menentukan terapi yang paling menjanjikan bagi pasien tersebut.